【名家觀點】自駕車的物種大爆發

特斯拉的車子一直降價，就代表自駕車第二曲線即將來臨。創新產品的售價一開始通常賣很貴，因為總是會吸引一些願意嘗鮮的人。一旦開始出現競爭者，就會快速降價以取得更高的市占率，並且順勢推出第二曲線的產品，好把所有的競爭者留在第一曲線之中。

特斯拉看見的第二曲線是什麼？在此同時，蘋果、Google、Uber等互聯網公司也要進入自駕車產業，讓自駕車的第二曲線，增加了許多想像的空間。如果目前的特斯拉是有輪子的電腦，未來的自駕車將是帶著輪子的互聯網。電腦強調的是演算法，而互聯網強調的是數據，數據科技將是自駕車第二曲線的核心科技。

目前的L2，L3水準（輔助自駕）的自駕車已經普及，如果要讓自駕車進入L4，L5等級（完全自駕），只靠電腦演算法是不夠的，必須要加上環境數據網路。所以我們幾乎可以斷言，汽車產業的第二曲線公司，將不只是電腦軟體公司，更是網路數據公司。也就是汽車產業的核心，將不是車體、也不是軟體，而是網路數據。

目前自駕車主要以雷達偵測距離，並以AI解讀攝影鏡頭中影像來做自動駕駛的判斷。因為可能產生時間差，所以只能宣稱是一種輔助駕駛，缺少汽車與環境資訊互聯的網路。現在自駕車倚靠的4G網路是不可靠的，車子的訊號，要靠著4G網路傳到附近的基地台，再由基地台傳到電信公司的核心網路，再由核心網路連接到特斯拉的伺服器，在特斯拉的伺服器中取得最新的交通數據之後，再傳回電信公司的核心網路，再傳到附近的基地台，再傳回車子的電腦，這種4G電信通訊的路徑太長，並不適合完全的自駕。如果自駕車以100公里的時速在高速公路上行駛，訊號遲延一秒鐘，自駕車已行駛27公尺。所以完全自駕的汽車須有低延遲高可靠度的網路系統。

其中一種解決方案是5G網路。5G網路將在基地台附近廣設邊緣網路伺服器（Edge Network），這些伺服器都有當地路況的數據中心，以提供低延遲的數據。當你行駛在台北101大樓附近，自駕車把訊號傳到附近的基地台時，基地台的數據中心馬上把台北101大樓附近的路況傳回自駕車。譬如，現在是由AI影像識別來告訴自駕車現在是紅燈，未來將是交通號誌藉由基地台告訴自駕車還有5秒變紅燈。現在是靠雷達偵測到周圍汽車的時速，未來是附近汽車把自己的車速與已經在加速的數據上傳到附近的基地台，再由基地台把這些數據主動傳給自駕車。

在這同時，特斯拉創辦人馬斯克的另一間公司SpaceX正在推動Star link星鏈計畫，預計2021年要在地球天空中發射12,000台衛星，以提供全世界更廉價與覆蓋更廣的無線寬頻通訊。當然，這些衛星是否會帶來下一代自駕車的革命來取代5G網路，大家都在拭目以待。

汽車產業會不會重複20年前手機產業的第二曲線轉變路徑？由手機機體公司採購晶片，轉變成由 iPhone手機晶片公司採購機體。現在的汽車產業都是由傳統的車體公司採購晶片，未來會不會成為自駕晶片公司來採購車體呢？日前，鴻海與裕隆合作發表第一代電動車開發平台「EV Kit」，並進一步推出MIH大聯盟，會不會產生自駕車的物種大爆發？令人期待。